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智能交通人臉識別管控技術(shù)

作者:admin 來(lái)源:未知 更新時(shí)間:2014-10-29 23:56

一、概述

近年來(lái),隨著(zhù)智能交通信息化工作的不斷深入,交通智能化管理水平也不斷提高,智能交通從技術(shù)層面初步解開(kāi)了信息孤島和信息碎片化的死結,為實(shí)現更大范圍、更高層次的共享應用提供了現實(shí)基礎。現在的問(wèn)題已經(jīng)更多地集中在如何實(shí)現對海量數據的深度應用、綜合應用和高端應用,促使這些數據從量變到質(zhì)變。智能交通系統在海量視頻、圖片等數據的采集、存儲、處理、挖掘和共享方面已經(jīng)有所積累和開(kāi)拓,但大部分數據處于“沉睡”狀態(tài)。

為了進(jìn)一步拓展交通違法案件的廣度和精度,配合交通部有關(guān)違章違紀車(chē)輛的規范化處理等規定,需要使用高新人臉識別技術(shù)來(lái)作為執法的有力輔助工具。

二、建設目標  

1.依托交通智能監控業(yè)務(wù)平臺,建立本地駕駛證照片信息庫和卡口違章抓拍人像數據庫等海量人像信息基礎數據庫,匯聚各類(lèi)違章、違法資源,實(shí)現各交通部門(mén)間人像信息資源共享。

2.基于人臉識別技術(shù)開(kāi)發(fā)一套動(dòng)態(tài)視頻人臉識別分析實(shí)戰應用工具,與智能交通業(yè)務(wù)系統對接,提供人像采集、識別報警、后臺比對、數據分析等全流程應用。

三、動(dòng)態(tài)人臉監控方案

該系統專(zhuān)門(mén)針對大范圍內多個(gè)卡口的違章抓拍,實(shí)現動(dòng)態(tài)組網(wǎng),集中處理攝像機、人臉圖片采集、比對服務(wù)器、數據庫服務(wù)器等關(guān)鍵設備及報警記錄。將人臉采集、人臉比對、報警記錄查詢(xún)、人臉倒查、人臉圖片文件備份與建庫、及移動(dòng)終端人臉比對分開(kāi)處理,這種巨大的模塊化思路簡(jiǎn)化了施工難度,節約施工成本,按需取量,相比傳統視頻監控提升了產(chǎn)品的智能化程度。

1.從卡口攝像頭設備獲取違章抓拍照片;

2.采用人臉?lè )治鏊惴ㄍ瓿蓤D片中駕駛員人臉采集,并記錄時(shí)空信息錄入違章人像庫;

3.在交警違章處理大廳部署動(dòng)態(tài)人像識別系統,實(shí)時(shí)采集來(lái)辦理違章人員面部特征;

4.將來(lái)辦理事務(wù)人臉特征模板提交給后臺人臉比對服務(wù)器,與違章記錄庫進(jìn)行對比;給出比對結果向報警終端推送報警信息,判斷來(lái)者是否為當事人,并進(jìn)行聲光報警。

該系統設計概念是每個(gè)處理器處于獨立工作狀態(tài),處理來(lái)自對單個(gè)視頻源的視頻,將人臉處理結果發(fā)往比對服務(wù)器,并向管理端匯報其運行狀態(tài)。通過(guò)第三個(gè)模塊中的處理器陣列管理功能對各人臉視頻處理器進(jìn)行管理、配置和監控,在本方案中采用Socket方式實(shí)現管理功能。

四、產(chǎn)品特點(diǎn)

具有自主知識產(chǎn)權的人像檢測算法、人像跟蹤算法、人像質(zhì)量評分算法以及人像識別算法,保證了系統應用的安全性與持續性。

識別準確度高、速度快,百萬(wàn)級數據庫,即時(shí)報警

系統可采用分布式架構,支持大規模人臉監控部署

支持多人臉實(shí)時(shí)監測,能同時(shí)檢測和識別同一監控畫(huà)面中的多個(gè)人臉,做到萬(wàn)無(wú)一失

支持人臉?lè )纻喂δ埽詣?dòng)檢測人臉是否為真實(shí)人臉,以防不法人員用照片及高仿真人臉面具實(shí)施身份冒充

既支持攝像機實(shí)時(shí)畫(huà)面捕捉比對,也支持對已錄制完視頻進(jìn)行后期人像比對分析

針對布控人員建庫,可根據人員屬性進(jìn)行多個(gè)邏輯分庫與比對策略設置。

可上傳目標照片與各邏輯分庫如抓拍庫、在逃庫等進(jìn)行靜態(tài)比對,進(jìn)一步挖掘目標信息人臉圖像檢索:根據上傳的人員圖像和檢索條件在對應選項中的人臉庫中查詢(xún)符合條件的人臉,輸入需要的檢索條件,如姓名、性別、年齡、證件號等。可進(jìn)行條件范圍內的查詢(xún)。可以對攝像頭以往抓拍的人臉進(jìn)行事后反向檢索,也可以和后臺任意建立的比對庫按照各種條件進(jìn)行檢索。

算法抗干擾性強,獨有的光線(xiàn)、背景、飾物處理技術(shù),使識別的準確度受到光線(xiàn)、背景、飾物的影響最小。

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